Щороку з’являються нові технології, які пропонують інноваційні підходи до бізнес-завдань і життєвих проблем. Деякі з них витримують випробування часом, а інші відходять на другий план, залишаючи місце для нових технологічних розробок і стартапів, щоб приєднатися до перегонів. Буває важко зрозуміти, яка нова технологія варта інвестицій, а яку слід пропустити. Щоб краще розуміти технологічні тенденції, які триватимуть і приклади їх реального використання, переходьте за посиланням: https://citforum.ck.ua/news.shtml.
ШІ — одна з головних технологій останніх часів
Одна з головних технологій останніх часів — це ШІ, або штучний інтелект. Особливою увагою нині користується зрозумілий ШІ. Він робить нас на крок ближче до того, що ми завжди бачили в кінематографічних технологіях майбутнього. ChatGPT, генеративна технологія штучного інтелекту, яка використовує обробку природної мови та може генерувати текст на основі підказки, викликала неабиякий ажіотаж після випуску в листопаді 2022 року, оскільки лідери оцінювали вплив технології на бізнес-додатки, а також намагалися передбачити етичні наслідки таких технологій. А вона, нагадаємо, може імітувати людський результат деяких завдань. Загалом, як можна визначити, чи копія надійшла від людей, чи від технологій? Питання риторичне.
Нинішній штучний інтелект, є проміжною ланкою того штучного інтелекту, який буде наступним кроком у технологічній подорожі. А саме, де технологія забезпечуватиме логіку та міркування, де можна буде пояснити, чому вона прийшла до того чи іншого висновку. Раніше навіть розробники ШІ часто не могли цього зробити, не розуміючи, як досягається той чи інший результат. Штучний інтелект, який можна пояснити, забезпечуватиме результат і те, як він був досягнутий.
Машинне навчання скоро стане автоматичним
Ще однією важливою тенденцією є машинне навчання, яке допомогло технологіям значно розвинутися за останні роки, давши можливість отримувати висновки з величезних обсягів даних. Хоча ця технологія запропонувала нам багато застосувань у недалекому минулому, головним проривом у машинному навчанні стане його автоматизація. Машинне навчання, попри цінність, потребує багато ресурсів, до того ж йому потрібно багато часу для розробки моделей навчання. Та використовуючи алгоритми, а не людей для побудови моделей навчання, машинне навчання стає автоматичним, а також дозволяє нетехнічним людям краще використовувати цю технологію.
